比原链如何挖矿

1、让资产从原子世界跃迁至比特世界”，这是比原链设计之初的原则。而要达到这个目标，比原链系统需要无比安全，所以选用目前最安全可靠的PoW共识机制是比原链构想阶段就明确要求的。而在保障系统安全性的同时，怎样保证最大可能减少挖矿过程中的资源浪费，也是比原链着重考虑的一个因素。公有链的安全基石是共识机制，而PoW是目前为止容错能力最好的公有链共识机制。攻击者想要攻击PoW的公有链则必须占有全网一半以上的算力才能保证攻击成功率。而其它共识机制，例如PBFT，它的系统容错率只有三分之一，也就是说攻击者只要控制超过三分之一的节点，系统就变得极不安全稳定。

3、比特币网络为了保证安全 ，矿机要不断的进行哈希运算，使用的矿机是专为SHA256运算而设计的。而比原链为了使矿工可以直接利用人工智能ASIC芯片进行挖矿，设计一种新的对人工智能友好的挖矿算法。比原链的挖矿算法必须要满足以下条件：对现有的人工智能ASIC芯片友好，即挖矿所做的运算要和人工智能运算过程的基础运算相同。这样矿工就能直接采购人工智能ASIC芯片进行挖矿，拉低人工智能芯片的成本。而更低的芯片成本也会降低人工智能实际运行过程中的成本。采用人工智能运算过程中应用较为广泛的算法。因为人工智能算法较多，每种算法的计算范式有或多或少的差异，这种差异又影响着ASIC芯片的设计。因此，比原链采用的挖矿算法必须要适应应用范围较广的机器学习算法。

5、图1. 神经元模型（图引自Wikipedia）如图1所示，一个神经元接收多个输入信号：a1,a2,a3,…,an。还有一个偏置b。而w1,w2,w3,…,wn分别是对应输入信号的权值。通过之后的函数f的计算后输出一个t，即t=f(a1*w1+a2*w2+...+an*wn+b)。机器学习的实质就是不断使用数据样本中的数据进行计算，通过不断调整输入信号的权值达到一个“训练”目的：使得随意输入一个数据，通过神经元函数计算得到的结果与实际的值相差在可接受范围内。然而，我们上面所说的是单个神经元，而在实际中应用中，往往需要添加多个层次的神经元。构成一个层次分明的无环图，图2显示的就是一个多层神经网络。